ALAB a 100 para navidad objetivo 200

En seguimiento a Astera labs a pesar de qeu el precio es basstante joven en bolsa como empresa no lo es tanto, teniendo como clientes a AMZN, AMD y NVDA como algunos de sus principales clientes alcanzar el objetivo de la onda 5 mostrada parece alcanzable si se beneficia del boom de la IA

Objetivos

100 doalres con fecha estimada en 24 de diciembre de 2024 y rendimiento de 80%

200 doalares con fecha estimada en agosto de 2025 con rendimiento de 280%

EL precio objetivo es solo para alcanzar el equilibrio de wolfe si las cosas van como hasta ahora es muy probable continuar con el rally alcista mas alla de 2025

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a pesar de los buenos resultados Alab sufre un retroseso para confirmar un doble suelo de momento parece el regalo del dia תמונת-בזק
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importante notar que ya tenemos señales de smart money en el minimo
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porque Astera Labs?

NVIDIA utiliza la tecnología de Astera Labs principalmente para mejorar la conectividad y el rendimiento de sus sistemas de inteligencia artificial y centros de datos. Aquí hay algunos detalles sobre cómo se benefician de esta colaboración:

Interconexión de Alta Velocidad: Los productos de Astera Labs, como los controladores PCIe y CXL, permiten una transferencia de datos extremadamente rápida y eficiente entre los componentes del sistema. Esto es crucial para las aplicaciones de inteligencia artificial de NVIDIA, que requieren un procesamiento de datos intensivo.

Reducción de la Latencia: La tecnología de Astera Labs ayuda a minimizar la latencia en la comunicación entre los diferentes componentes del hardware de NVIDIA. Esto es especialmente importante en aplicaciones de aprendizaje profundo y análisis de datos en tiempo real.

Escalabilidad: Las soluciones de Astera Labs permiten a NVIDIA escalar sus infraestructuras de manera más eficiente, soportando un mayor número de dispositivos y conexiones sin comprometer el rendimiento.

Optimización de Recursos: Al mejorar la eficiencia de la transferencia de datos y la conectividad, NVIDIA puede optimizar el uso de sus recursos de hardware, lo que se traduce en un mejor rendimiento general y una mayor eficiencia energética.

Esta colaboración permite a NVIDIA mantener su posición de liderazgo en el mercado de la inteligencia artificial y los centros de datos, ofreciendo soluciones más rápidas y eficientes a sus clientes.
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