如何利用blackcat1402反向Chop来判断趋势强度?

Choppiness Index是一种技术指标，用于衡量市场波动性和趋势性。它旨在帮助交易员确定市场是否处于趋势和是否处于横盘状态，即没有明显的方向。Choppiness Index最初由澳大利亚商品交易员E.W. Dreiss于1990年代末引入，现在已成为交易员中使用的热门工具。

今天，我创建了反向版本的Choppiness Index指标，其使用向上的方向表示强劲的趋势，而不是传统的向下方向。此外，它的最大值超过100，与传统值相比。我使用红色表示强劲的趋势，而黄色表示横盘。Fuchsia区域也被纳入横盘的指标。需要知道的一件事：不同的时间框架可能需要优化此指标的参数。最后，我很乐意解释更多关于这段代码的内容。

代码首先定义两个输入变量：'len'和'atrLen'。'len'设置最高高和最低低的回看期长度，而'atrLen'设置ATR计算的回看期长度。

然后，'atr()'函数用于计算ATR，这是一种基于一定时间内价格运动范围的波动率衡量方法。'highest()'和'lowest()'函数用于计算在'len'指定的回看期内的最高高和最低低。

然后，基于最高高，最低低和收盘价计算'range'、'up'和'down'变量。'sum()'函数用于计算回看期内范围的总和。

最后，使用ATR和回看期内范围的总和计算Choppiness Index。使用'log10()'函数取回看期内范围除以回看期的对数，然后将结果乘以100以获得百分比。然后使用'plot()'函数在图表上绘制Choppiness Index。

此代码可以直接在TradingView中使用，将Choppiness Index绘制在图表上。它还可以纳入自定义交易策略中，以帮助交易员基于市场波动性和趋势性做出更明智的决策。

希望这个解释有所帮助！如果您有任何进一步的问题，请告诉我。