import numpy as np
import talib

# Загрузка данных цены и RSI
price_data = np.array([100, 110, 120, 130, 140, 130, 120, 110, 100, 90]) # Замените на свои данные
rsi_data = talib.RSI(price_data, timeperiod=14)

# Нахождение дивергенции
divergence = np.diff(price_data) - np.diff(rsi_data) # Вычисление разности между изменением цены и изменением RSI
divergence_sign = np.sign(divergence) # Определение знака дивергенции

# Поиск позиций дивергенции
divergence_positions = np.where(np.diff(divergence_sign) != 0)[0] + 1

# Вывод результатов
for position in divergence_positions:
if divergence[position - 1] > 0:
print(f"Бычья дивергенция на баре {position}")
else:
print(f"Медвежья дивергенция на баре {position}")
Trend Analysis

כתב ויתור