האם מכונות יכולות לשכתב את דנ"א התגלית?רקורסיון פרמצבטיקלס ממגדת מחדש את גבולות הביוטכנולוגיה על ידי מיצוב עצמה לא כמפתחת תרופות מסורתית, אלא כפלטפורמת טכנולוגיה עמוקה המבוססת על בינה מלאכותית ואוטומציה. המשימה שלה: לקרוס את המודל האיטי והיקר של מחקר התרופות בתעשייה הפרמצבטית - מודל שיכול לדרוש עד 3 מיליארד דולר ו-14 שנים עבור תרופה מאושרת אחת. באמצעות הפלטפורמה המשולבת שלה, רקורסיון שואפת להפוך את חוסר היעילות הזו למנוע מדרגי לחדשנות בריאותית גלובלית, כאשר הערך מונע לא על ידי מוצרים חד-פעמיים, אלא על ידי המהירות והשחזור של התגלית עצמה.
בליבת השינוי הזו נמצא BioHive-2, מחשב-על קנייני המופעל על ידי ארכיטקטורת DGX H100 של NVIDIA. העוצמה החישובית הזו מאפשרת לרקורסיון לבצע ניסויים ביולוגיים בקצב שמתחרים לא יכולים להשתוות לו. בשיתוף עם CSAIL של MIT, רקורסיון פיתחה יחד את Boltz-2, מודל בסיס ביומולקולרי המסוגל לחזות מבני חלבונים וזיקות קשירה תוך שניות במקום שבועות. על ידי הפיכת Boltz-2 לקוד פתוח, החברה עיצבה למעשה את המערכת האקולוגית המדעית סביב הסטנדרטים שלה, תוך מתן גישה לקהילה ושמירה על החפיר האמיתי: הנתונים הביולוגיים והתשתית הקנייניים שלה.
מעבר לעוצמתה הטכנולוגית, צנרת הקלינית ההולכת וגדלה של רקורסיון מספקת הוכחת קונספט לתהליך התגלית המונע על ידי בינה מלאכותית. הצלחות מוקדמות, כולל REC-617 (מעכב CDK7) ו-REC-994 (למומים כלי דם מוחיים), ממחישות כיצד חיזוי חישובי יכול להניב מועמדים לתרופות ברי-קיימא במהירות. היכולת של החברה לדחוס את עקומת הזמן לשוק לא רק משפרת את הרווחיות; היא ממגדת מחדש אילו מחלות ניתן למקד מבחינה כלכלית, ובכך עשויה לדמוקרטיזציה של חדשנות בתחומים טיפוליים שהוזנחו בעבר.
עם זאת, עם כוח כזה מגיעה אחריות אסטרטגית. רקורסיון פועלת כעת בצומת של ביוביטחון, ריבונות נתונים וגיאופוליטיקה. המחויבות שלה למסגרות ציות מחמירות והרחבת IP גלובלית אגרסיבית מדגישה את זהותה הכפולה כנכס מדעי ואסטרטגי. כשמשקיעים ורגולטורים צופים מקרוב, הערך ארוך הטווח של רקורסיון יהיה תלוי ביכולתה להפוך מהירות חישובית להצלחה קלינית - להפוך את החלום הבלתי אפשרי פעם של גילוי תרופות מונע בינה מלאכותית למציאות תפעולית.
