Ilya Sutskever 说：具有推理能力的人工智能将降低可预测性

前OpenAI首席科学家伊利亚-苏茨克沃（Ilya Sutskever）是人工智能领域最著名的人物之一，他在周五做出了一个预测：推理能力将使技术的可预测性大大降低。

(link) Sutskever 与谷歌公司 GOOG的 Oriol Vinyals 和 Quoc Le 在接受 "时间考验 "奖（Test Of Time）时说，人工智能即将发生重大变化。

他说，他的团队在十年前曾探索过一个想法，即通过扩大数据规模来 "预训练 "人工智能系统，从而将它们提升到新的高度。更多的数据和计算能力成就了OpenAI在2022年推出的ChatGPT，受到了全世界的赞誉。

"在温哥华举行的 NeurIPS 大会上，Sutskever 在数千名与会者面前宣布："但是，我们所知的预训练无疑将终结。"他说："虽然计算在增长，但数据并没有增长，因为我们只有一个互联网。

尽管存在这一难题，苏茨克沃还是提出了一些推动前沿技术发展的方法。他说，技术本身可以产生新的数据，或者人工智能模型可以评估多个答案 (link)，然后再为用户确定最佳答案，以提高准确性。其他科学家已经把目光投向了现实世界的数据。

但他在演讲中对未来超级智能机器的预测达到了高潮，他说这 "显然 "还在等待，但有些人不同意这一点。萨姆-阿尔特曼（Sam Altman）在OpenAI的短命下台后，苏茨克沃于今年共同创建了安全超级智能公司（Safe Superintelligence Inc (link)），他在几天内就表示对此感到遗憾。

他说，酝酿已久的人工智能代理将在未来时代取得成果，拥有更深层次的理解力和自我意识。他说，人工智能将像人类一样推理解决问题。

但有一个问题。

"他说："推理得越多，就越难以预测。

他说，"对数百万个选项进行推理，可能会让任何结果都变得不明显。举例来说，由 Alphabet 旗下 DeepMind 打造的系统 AlphaGo 在 2016 年的一场比赛中击败了李世石，其高深莫测的第 37 步棋让高度复杂的棋盘游戏专家大吃一惊。

苏茨克沃尔同样表示，"国际象棋人工智能，真正优秀的人工智能，是最优秀的人类棋手无法预测的"。

他说，我们所知的人工智能将 "截然不同"。