PINE LIBRARY
מעודכן FunctionBlackScholes
Library "FunctionBlackScholes"
Some methods for the Black Scholes Options Model, which demonstrates several approaches to the valuation of a European call.
// reference:
// people.math.sc.edu/Burkardt/py_src/black_scholes/black_scholes.html
// people.math.sc.edu/Burkardt/py_src/black_scholes/black_scholes.py
asset_path(s0, mu, sigma, t1, n) Simulates the behavior of an asset price over time.
Parameters:
s0: float, asset price at time 0.
mu: float, growth rate.
sigma: float, volatility.
t1: float, time to expiry date.
n: int, time steps to expiry date.
Returns: option values at each equal timed step (0 -> t1)
binomial(s0, e, r, sigma, t1, m) Uses the binomial method for a European call.
Parameters:
s0: float, asset price at time 0.
e: float, exercise price.
r: float, interest rate.
sigma: float, volatility.
t1: float, time to expiry date.
m: int, time steps to expiry date.
Returns: option value at time 0.
bsf(s0, t0, e, r, sigma, t1) Evaluates the Black-Scholes formula for a European call.
Parameters:
s0: float, asset price at time 0.
t0: float, time at which the price is known.
e: float, exercise price.
r: float, interest rate.
sigma: float, volatility.
t1: float, time to expiry date.
Returns: option value at time 0.
forward(e, r, sigma, t1, nx, nt, smax) Forward difference method to value a European call option.
Parameters:
e: float, exercise price.
r: float, interest rate.
sigma: float, volatility.
t1: float, time to expiry date.
nx: int, number of space steps in interval (0, L).
nt: int, number of time steps.
smax: float, maximum value of S to consider.
Returns: option values for the european call, float array of size ((nx-1) * (nt+1)).
mc(s0, e, r, sigma, t1, m) Uses Monte Carlo valuation on a European call.
Parameters:
s0: float, asset price at time 0.
e: float, exercise price.
r: float, interest rate.
sigma: float, volatility.
t1: float, time to expiry date.
m: int, time steps to expiry date.
Returns: confidence interval for the estimated range of valuation.
Some methods for the Black Scholes Options Model, which demonstrates several approaches to the valuation of a European call.
// reference:
// people.math.sc.edu/Burkardt/py_src/black_scholes/black_scholes.html
// people.math.sc.edu/Burkardt/py_src/black_scholes/black_scholes.py
asset_path(s0, mu, sigma, t1, n) Simulates the behavior of an asset price over time.
Parameters:
s0: float, asset price at time 0.
mu: float, growth rate.
sigma: float, volatility.
t1: float, time to expiry date.
n: int, time steps to expiry date.
Returns: option values at each equal timed step (0 -> t1)
binomial(s0, e, r, sigma, t1, m) Uses the binomial method for a European call.
Parameters:
s0: float, asset price at time 0.
e: float, exercise price.
r: float, interest rate.
sigma: float, volatility.
t1: float, time to expiry date.
m: int, time steps to expiry date.
Returns: option value at time 0.
bsf(s0, t0, e, r, sigma, t1) Evaluates the Black-Scholes formula for a European call.
Parameters:
s0: float, asset price at time 0.
t0: float, time at which the price is known.
e: float, exercise price.
r: float, interest rate.
sigma: float, volatility.
t1: float, time to expiry date.
Returns: option value at time 0.
forward(e, r, sigma, t1, nx, nt, smax) Forward difference method to value a European call option.
Parameters:
e: float, exercise price.
r: float, interest rate.
sigma: float, volatility.
t1: float, time to expiry date.
nx: int, number of space steps in interval (0, L).
nt: int, number of time steps.
smax: float, maximum value of S to consider.
Returns: option values for the european call, float array of size ((nx-1) * (nt+1)).
mc(s0, e, r, sigma, t1, m) Uses Monte Carlo valuation on a European call.
Parameters:
s0: float, asset price at time 0.
e: float, exercise price.
r: float, interest rate.
sigma: float, volatility.
t1: float, time to expiry date.
m: int, time steps to expiry date.
Returns: confidence interval for the estimated range of valuation.
הערות שחרור
v2 fixed some issues.ספריית Pine
ברוח TradingView אמיתית, המחבר פרסם את קוד Pine זה כספריית קוד פתוח כך שמתכנתי Pine אחרים מהקהילה שלנו יוכלו לעשות בו שימוש חוזר. כל הכבוד למחבר! אתה יכול להשתמש בספרייה זו באופן פרטי או בפרסומי קוד פתוח אחרים, אך השימוש החוזר בקוד זה בפרסומים כפוף לכללי הבית.
כתב ויתור
המידע והפרסומים אינם אמורים להיות, ואינם מהווים, עצות פיננסיות, השקעות, מסחר או סוגים אחרים של עצות או המלצות שסופקו או מאושרים על ידי TradingView. קרא עוד בתנאים וההגבלות.
ספריית Pine
ברוח TradingView אמיתית, המחבר פרסם את קוד Pine זה כספריית קוד פתוח כך שמתכנתי Pine אחרים מהקהילה שלנו יוכלו לעשות בו שימוש חוזר. כל הכבוד למחבר! אתה יכול להשתמש בספרייה זו באופן פרטי או בפרסומי קוד פתוח אחרים, אך השימוש החוזר בקוד זה בפרסומים כפוף לכללי הבית.
כתב ויתור
המידע והפרסומים אינם אמורים להיות, ואינם מהווים, עצות פיננסיות, השקעות, מסחר או סוגים אחרים של עצות או המלצות שסופקו או מאושרים על ידי TradingView. קרא עוד בתנאים וההגבלות.