OPEN-SOURCE SCRIPT

MAD - Mean Absolute Deviation

purpose :implementation of MAD Mean Absolute Deviation in pinescript
implementation by : patmaba
type : measures of spread

Mean absolute deviation
The mean absolute deviation of a dataset is the average distance between each data point and the mean. It gives us an idea about the variability in a dataset.
Here's how to calculate the median absolute deviation.
Step 1: Calculate the mean.
Step 2: Calculate how far away each data point is from the mean using positive distances. These are called absolute deviations.
Step 3: Add those deviations together.
Step 4: Divide the sum by the number of data points.

Source of MAD:
khanacademy.org/math/statistics-probability/summarizing-quantitative-data/other-measures-of-spread/a/mean-absolute-deviation-mad-review

Formula :

MAD = ( ∑ |xi−µ| ) / n


where
xi = the value of a data point
|xi − µ| = absolute deviation
​µ = mean
n = sample size
bandsmeansspreadVolatility

סקריפט קוד פתוח

ברוח TradingView אמיתית, מחבר הסקריפט הזה פרסם אותו בקוד פתוח, כך שסוחרים יוכלו להבין ולאמת אותו. כל הכבוד למחבר! אתה יכול להשתמש בו בחינם, אבל השימוש החוזר בקוד זה בפרסום כפוף לכללי הבית. אתה יכול להכניס אותו למועדפים כדי להשתמש בו בגרף.

רוצה להשתמש בסקריפ זה בגרף?

כתב ויתור