FunctionLinearRegression

Library "FunctionLinearRegression"
Method for Linear Regression using array sample points.

linreg(sample_x, sample_y) Performs Linear Regression over the provided sample points.
  Parameters:
    sample_x: float array, sample points X value.
    sample_y: float array, sample points Y value.
  Returns: tuple with:
_predictions: Array with adjusted Y values.
_max_dev: Max deviation from the mean.
_min_dev: Min deviation from the mean.
_stdev/_sizeX: Average deviation from the mean.

draw(sample_x, sample_y, extend, mid_color, mid_style, mid_width, std_color, std_style, std_width, max_color, max_style, max_width) Method for drawing the Linear Regression into chart.
  Parameters:
    sample_x: float array, sample point X value.
    sample_y: float array, sample point Y value.
    extend: string, default=extend.none, extend lines.
    mid_color: color, default=color.blue, middle line color.
    mid_style: string, default=line.style_solid, middle line style.
    mid_width: int, default=2, middle line width.
    std_color: color, default=color.aqua, standard deviation line color.
    std_style: string, default=line.style_dashed, standard deviation line style.
    std_width: int, default=1, standard deviation line width.
    max_color: color, default=color.purple, max range line color.
    max_style: string, default=line.style_dotted, max line style.
    max_width: int, default=1, max line width.
  Returns: line array.
arraysMATHtechindicator

ספריית Pine

ברוח TradingView אמיתית, המחבר פרסם קוד Pine זה כספריית קוד פתוח כדי שמתכנתי Pine אחרים מהקהילה שלנו יוכלו לעשות בו שימוש חוזר. כל הכבוד למחבר! אתה יכול להשתמש בספרייה זו באופן פרטי או בפרסומים אחרים בקוד פתוח, אך שימוש חוזר בקוד זה בפרסום כפוף לכללי הבית.

כתב ויתור