PINE LIBRARY
FunctionPolynomialFit

Library "FunctionPolynomialFit"
Performs Polynomial Regression fit to data.
In statistics, polynomial regression is a form of regression analysis in which
the relationship between the independent variable x and the dependent variable
y is modelled as an nth degree polynomial in x.
reference:
en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_regression
bragitoff.com/2018/06/polynomial-fitting-c-program/
gauss_elimination(A, m, n) Perform Gauss-Elimination and returns the Upper triangular matrix and solution of equations.
Parameters:
A: float matrix, data samples.
m: int, defval=na, number of rows.
n: int, defval=na, number of columns.
Returns: float array with coefficients.
polyfit(X, Y, degree) Fits a polynomial of a degree to (x, y) points.
Parameters:
X: float array, data sample x point.
Y: float array, data sample y point.
degree: int, defval=2, degree of the polynomial.
Returns: float array with coefficients.
note:
p(x) = p[0] * x**deg + ... + p[deg]
interpolate(coeffs, x) interpolate the y position at the provided x.
Parameters:
coeffs: float array, coefficients of the polynomial.
x: float, position x to estimate y.
Returns: float.
Performs Polynomial Regression fit to data.
In statistics, polynomial regression is a form of regression analysis in which
the relationship between the independent variable x and the dependent variable
y is modelled as an nth degree polynomial in x.
reference:
en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_regression
bragitoff.com/2018/06/polynomial-fitting-c-program/
gauss_elimination(A, m, n) Perform Gauss-Elimination and returns the Upper triangular matrix and solution of equations.
Parameters:
A: float matrix, data samples.
m: int, defval=na, number of rows.
n: int, defval=na, number of columns.
Returns: float array with coefficients.
polyfit(X, Y, degree) Fits a polynomial of a degree to (x, y) points.
Parameters:
X: float array, data sample x point.
Y: float array, data sample y point.
degree: int, defval=2, degree of the polynomial.
Returns: float array with coefficients.
note:
p(x) = p[0] * x**deg + ... + p[deg]
interpolate(coeffs, x) interpolate the y position at the provided x.
Parameters:
coeffs: float array, coefficients of the polynomial.
x: float, position x to estimate y.
Returns: float.
ספריית Pine
ברוח TradingView אמיתית, המחבר פרסם את קוד Pine זה כספריית קוד פתוח כך שמתכנתי Pine אחרים מהקהילה שלנו יוכלו לעשות בו שימוש חוזר. כל הכבוד למחבר! אתה יכול להשתמש בספרייה זו באופן פרטי או בפרסומי קוד פתוח אחרים, אך השימוש החוזר בקוד זה בפרסומים כפוף לכללי הבית.
כתב ויתור
המידע והפרסומים אינם אמורים להיות, ואינם מהווים, עצות פיננסיות, השקעות, מסחר או סוגים אחרים של עצות או המלצות שסופקו או מאושרים על ידי TradingView. קרא עוד בתנאים וההגבלות.
ספריית Pine
ברוח TradingView אמיתית, המחבר פרסם את קוד Pine זה כספריית קוד פתוח כך שמתכנתי Pine אחרים מהקהילה שלנו יוכלו לעשות בו שימוש חוזר. כל הכבוד למחבר! אתה יכול להשתמש בספרייה זו באופן פרטי או בפרסומי קוד פתוח אחרים, אך השימוש החוזר בקוד זה בפרסומים כפוף לכללי הבית.
כתב ויתור
המידע והפרסומים אינם אמורים להיות, ואינם מהווים, עצות פיננסיות, השקעות, מסחר או סוגים אחרים של עצות או המלצות שסופקו או מאושרים על ידי TradingView. קרא עוד בתנאים וההגבלות.