האם חברה אחת יכולה לשלוט בעתיד המחשוב?גוגל ביצעה טרנספורמציה אסטרטגית מחברת פרסום דיגיטלי לספק תשתית טכנולוגית מלאה, ומתמקמת לשלוט בעידן הבא של מחשוב באמצעות חומרה ייחודית וגילויים מדעיים פורצי דרך. אסטרטגיית האינטגרציה האנכית של החברה מתמקדת בשלושה עמודי תווך: יחידות עיבוד טנסורים מותאמות אישית (TPUs) לעבודות AI, פריצות דרך בחישוב קוונטי עם יתרונות ניתנים לאימות, ויכולות גילוי תרופות זוכות פרס נובל באמצעות AlphaFold. גישה זו יוצרת מחסומי תחרות קשים על ידי שליטה בתשתית מחשוב בסיסית במקום הסתמכות על חומרה סחורה.
אסטרטגיית ה-TPU ממחישה את מודל הנעילה של תשתית גוגל. על ידי עיצוב שבבים מיוחדים המותאמים למשימות למידת מכונה, גוגל השיגה יעילות אנרגטית עליונה והגדלת ביצועים בהשוואה למעבדים כלליים. העסקה בהיקף מיליארדי דולרים של החברה עם Anthropic, שמפרישה עד מיליון TPUs, הופכת מרכז עלויות פוטנציאלי למחולל רווחים תוך נעילת מתחרים באקוסיסטם של גוגל. התלות הטכנית הזו הופכת הגירה לפלטפורמות מתחרות ליקרה כלכלית, ומבטיחה שגוגל מרוויחה חלק משמעותי משוק ה-AI הגנרטיבי באמצעות שירותי הענן שלה, ללא קשר לאילו מודלי AI יצליחו.
ההישג של גוגל בחישוב קוונטי מייצג שינוי פרדיגמה מבנצ'מרקים תיאורטיים לשימושיות מעשית. שבב ה-Willow עם "יתרון קוונטי ניתן לאימות" מדגים האצה פי 13,000 על פני מחשבי-על קלאסיים בסימולציות פיזיקה, עם יישומים מיידיים במפוי מבנה מולקולרי לגילוי תרופות ומדעי החומרים. בינתיים, AlphaFold מספקת השפעה כלכלית כמותית, ומפחיתה עלויות פיתוח תרופות בשלב I בכ-30% מיותר מ-100 מיליון דולר ל-70 מיליון דולר למועמד. Isomorphic Labs הבטיחה כמעט 3 מיליארד דולר בשותפויות פרמצבטיות, ומאמתת זרם הכנסות גבוה שוליים עצמאי מפרסום.
ההשלכות הגיאופוליטיות עמוקות. גוגל מחזיקה במספר השני בגובהו של פטנטים בטכנולוגיית קוונטים בעולם, עם IP אסטרטגי המכסה טכנולוגיות קנה מידה חיוניות כמו ריצוף שבבים ותיקון שגיאות. תיק הפטנטים האינטלקטואלי הזה יוצר נקודת חנק טכנית, ומתמקם גוגל כשותף רישוי חובה למדינות המבקשות לפרוס טכנולוגיית קוונטים. בשילוב עם אופי השימוש הכפול של חישוב קוונטי ליישומים מסחריים וצבאיים, הדומיננטיות של גוגל מתרחבת מעבר לתחרות שוק לתשתית ביטחון לאומי. ההתכנסות הזו של חומרה ייחודית, פריצות מדעיות ושליטת IP מצדיקה הערכות פרמיה כשגוגל עוברת מהסתמכות מחזורית על פרסום לספק תשתית deep-tech חיוני.
האם יעילות תפיל את ענקיות הבינה המלאכותית?גוגל פתחה שלב חדש ומחושב במרוץ לחומרת בינה מלאכותית עם Ironwood, הדור השביעי של מעבד הטנזור (TPU) שלה. מעבר להאצת בינה מלאכותית כללית, Ironwood תוכננה במיוחד לשלב ההסקה – המשימה המרכזית של הפעלת מודלים מאומנים בהיקף נרחב. התמקדות זו משקפת הימור נועז על "עידן ההסקה", שבו עלות וחסכוניות בפריסת בינה מלאכותית, ולא רק באימונה, הופכות לגורמים המכריעים באימוץ ארגוני וברווחיות. בכך, גוגל ממצבת את עצמה כמתחרה ישירה מול ענקיות כמו NVIDIA ואינטל.
Ironwood מביאה שיפורים משמעותיים הן בעוצמת החישוב והן, באופן בולט, בחסכוניות אנרגטית. היתרון התחרותי המרכזי שלה הוא ביצועים מרשימים לכל ואט – עם ביצועי תרה-פלופים משופרים ורוחב פס זיכרון שגדל משמעותית לעומת הדור הקודם. גוגל טוענת כי החסכוניות האנרגטית כמעט הוכפלה, מה שמסייע להתמודד עם אתגרי צריכת החשמל והעלויות בפריסות בינה מלאכותית נרחבות. השילוב של התמקדות בחסכוניות ועשור של אינטגרציה אנכית בתכנון מעבדי הטנזור יוצר מערכת חומרה-תוכנה אופטימלית, שיכולה להציע יתרונות משמעותיים בעלויות הכוללות.
באמצעות התמקדות בהסקה יעילה וניצול האקוסיסטם המשולב שלה – הכולל רשתות, אחסון ותוכנות כמו סביבת Pathways – גוגל שואפת לתפוס נתח משמעותי משוק מאיצי הבינה המלאכותית. Ironwood מוצגת לא רק כמעבד, אלא כמנוע למודלים מתקדמים כמו Gemini וכבסיס לעתיד של מערכות בינה מלאכותית מורכבות ורב-סוכניות. האסטרטגיה הזו מאתגרת באופן ישיר את שליטתה של NVIDIA ואת השאיפות הגוברות של אינטל בתחום, ומרמזת כי המאבק על ההובלה בתשתיות בינה מלאכותית מתמקד יותר ויותר בכלכלת הפריסה.
האם בינה מלאכותית תוכל לפתוח את סודות אבני הבניין של החיים?בקפיצה מרשימה קדימה בתחום הביוטכנולוגיה, מדענים חשפו את MassiveFold, גרסה מהפכנית של AlphaFold של גוגל DeepMind המשנה את יכולתנו להבין מבני חלבון. מערכת פורצת דרך זו משיגה מה שנחשב בעבר לבלתי אפשרי: הפחתת זמן חיזוי מבנה חלבון מחודשים לשעות ספורות בלבד. על ידי שילוב עיבוד מקביל עם טכניקות אופטימיזציה מתקדמות, חוקרים מאוניברסיטת ליל ומאוניברסיטת לינקופינג יצרו כלי המדמה את הגישה לאחת היכולות החזקות ביותר של המדע.
ההשלכות של התקדמות זו מתפשטות על פני מגזרים רבים, החל מפיתוח תרופות ועד לחקלאות בת קיימא. יכולתו של MassiveFold לפענח במהירות מבני חלבון - אבני הבניין הבסיסיות של החיים - מאיצה את הפוטנציאל שלנו לפתח תרופות חדשות, לשפר את תשואות היבול וליצור דלקי ביולוגיים יעילים יותר. מה שהופך פיתוח זה למשמעותי במיוחד היא נגישותו; המערכת פועלת ביעילות הן על הגדרות מחשוב צנועות והן על תשתיות GPU מתקדמות, מה שהופך אותה לזמינה לצוותי מחקר ברחבי העולם.
אולי המסקרן ביותר הוא ביצועיו של MassiveFold ביישומים בעולם האמיתי. במהלך ניסויי החיזוי העיוורים של מבנה CASP15-CAPRI היוקרתיים, המערכת הדגימה דיוק יוצא דופן, ולעתים אף עולה על יכולותיו של קודמו, AlphaFold3. הצלחה זו, בשילוב עם זמינותה בקוד פתוח, מצביעה על כך שאנו נכנסים לעידן חדש של הבנה ביולוגית שבו מסתרי מבני החלבון - וכך גם המכניקה הבסיסית של החיים - הופכים נגישים יותר ויותר לחקר מדעי. ככל שהטכנולוגיה הזו ממשיכה להתפתח, היא מבטיחה לפתוח אפשרויות חדשות בכל דבר, החל מטיפול במחלות ועד לשימור הסביבה, ולתרום למהפכה בגישתנו לאתגרים הדחופים ביותר של האנושות.
האם בינה מלאכותית יכולה לחולל מהפכה בתחום הבריאות?ההתכנסות של הבינה המלאכותית (AI) והבריאות פותחת עידן חדש של חדשנות רפואית. ככל שמודלי הבינה המלאכותית ממשיכים להתפתח, הפוטנציאל שלהם לשפר את הטיפול בחולים הופך ברור יותר ויותר. Google's Med-Gemini, משפחה של מודלים של בינה מלאכותית המותאמים במיוחד ליישומים רפואיים, מייצגים קפיצה משמעותית קדימה בכיוון זה.
יכולותיה המתקדמות של Google's Med-Gemini, הכוללות את היכולת לעבד נתונים רפואיים מורכבים, להסיק מסקנות ביעילות ולהבין טקסט ארוך, יכולות לשנות היבטים שונים של הבריאות. החל מיצירת דו"חות רדיולוגיה ועד לניתוח שקופיות פתולוגיה וחיזוי סיכוני מחלה, היישומים של Med-Gemini הם נרחבים ומגיעים רחוק.
עם זאת, שילוב הבינה המלאכותית בתחום הבריאות מעלה שיקולים אתיים חשובים. ככל שמודלי הבינה המלאכותית הופכים יותר מתוחכמים, יש להתמודד עם חששות הקשורים להטיה, פרטיות והפוטנציאל להחלפת מקומות עבודה. גישה מאוזנת המדגישה שיתוף פעולה בין בני אדם לבינה מלאכותית היא חיונית כדי להבטיח כי הבינה המלאכותית משמשת להגדיל ולא להחליף את המומחיות האנושית.
עתיד הבריאות קשור ללא ספק בהתקדמות הבינה המלאכותית. על ידי ניצול עוצמת הבינה המלאכותית, אנו יכולים לפתוח אפשרויות חדשות לשיפור תוצאות החולים, שיפור המחקר הרפואי ומהפכה באופן שבו אנו מספקים שירותי בריאות. ככל שאנו ממשיכים לחקור את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית ברפואה, חיוני לגשת למסע זה עם תחושה של התרגשות ואחריות כאחד.
GOOG - מוכנים לתיקון?חברת goog עלתה בראלי חזק מאוד בשבוע וקצת האחרונים יחד עם השווקים בימים האחרונים, למרות זאת מדובר בריצה מהירה בעקבות פיטורים משמעותיים בחברה.
פיטורים של עובדים הינם מצוינים למנייה לטווח הקצר ברוב המקרים (סטטיסטית), כיוון שהחברה חוסכת כספים.
אך למרות זאת בלונג ראן - מי יבצע את העבודה? (שלילי לחברה)
בנוסף ממש לאחרונה הוספה ידיעה חשובה - בגוגל פוטרו בכירים רבים דבר לא יעיל לחברה, במטרה אחת לחסוך במשכורות ובהוצאות החברה,
מהצד השני עובדים זוטרים לא פוטרו כיוון שהמשכורות שלהם מאוד קטנות באופן יחסי לותיקים והבכירים אך הם הרבה פחות יעילים מאשר העובדים הבכירים..
בנוסף - התרחש סקר כללי לעובדי גוגל שטענו שלמרות כל הפיטצ׳רים שמקבלים בחברה כעובד הייטק בכיר ההרגשה היא לא חיובית, כל עוד העובד מהפשוט ביותר ועד הבכיר ביותר לא מרגיש שלם במקום העבודה שלו,
בדיוק כמו בחיים - הוא יקום וילך / יתלונן / יחוש בשליליות... אבל מה הקשר בין כל זה למניות?
אז זהו.. שהכל קשור - המנייה היא תוצר של הכלכלה ושל מה שקורה בכל חברה וחברה, ובנק׳ הנוכחית ההשפעה היא שלילית ולכן אני צופה כאן שורט לסגירת הגאפ.
אני צופה - סגירת גאפ וירידה מטה לתיקון חד.
ב ה צ ל ח ה .
האם GOOG תצליח להפוך את 3000 דולר לאזור תמיכה?GOOG נמצאת באזור מעניין מדשדשת בין 2800 דולר ל3000 דולר .
ניסת כמה פעמיים לפרוץ את ה3000 דולר אבל לא הצליח להפוך אותו לאזור תמיכה .
כרגע נראה שGOOG בונה מומנטום לפריצה לפי גרף יומי ,ווליאום נכנס בהדרגה
ממוצע 8 חוצה את ממוצע 20 כלפי מעלה ,בפעם האחרונה שממוצע 8 חצה את ממוצע 20 GOOG עלתה בכמעט 7 אחוזים .
האם זה יקרה גם הפעם ? לא בהכרח ..
במידה וGOOG לא תצליח ליצור תמיכה של קונים באזור ה 3000 דולר היא יכולה לרדת ללממוצע 20
שזה ירידה של כ-3 אחוז ובמידה תמשיך מתחת לממוצע 20 יכולה להגיע לממוצע 100 שזאת ירידה של כ-7 אחוז .
בנוסף יש לנו "גאפ" בין 2880$ ל2920$ ,ובדרך כלל "גאפים" נסגרים .
אז לסיכום יש לנו כמה מצבים :
1.מגיע ל3000$ פורצת והופכת את 3000$ לאזור תמיכה .
2.מגיע ל3000$ פורצת לא מצליחה לשמור על תמיכה ויורדת לממוצע נע 20 וסוגרת את "הגאפ".
3.לא מצליח לפרוץ ויורדת לממוצע נע 100 ,ומהווה מחיר נוח לכניסה לתווך ארוך.
אני מאוד אשמח לראות את GOOG נתמכת ב3000 דולר ומשם תתחיל לנוע למעלה .
שנה קדימה ההתנגדות הזאת לדעתי לא תהווה לה בכלל בעיה .
תגיבו ותכתבו מה דעתכם על גוגל אשמח לשמוע דעות שונות משלי .
*כל זאת דעתי בלבד אין באמור המלצת קניה או מיכה ,משתף את הרעיון שלי.





