LazyBear

Indicator: Weis Wave Volume [LazyBear]

This indicator takes market volume and organizes it into wave charts, clearly highlighting inflection points and regions of supply/demand.

Try tuning this for your instrument (Forex not supported) by adjusting the "Trend Detection Length". This "clubs together" minor waves. If you like an oscillator-kind-of display, enable "ShowDistributionBelowZero" option.

Note: This indicator is a port of a clone of WeisVolumePlugin available for another platform. I don't know how close this is to the original Weis, if any has access to it, do let me know how this compares. Thanks.

More info:
http://weisonwyckoff.com/weis-wave/

Complete list of my indicators:

List of my free indicators: http://bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: http://blog.tradingview.com/?p=970
סקריפט קוד פתוח

ברוח TradingView אמיתית, מחבר הסקריפט הזה פרסם אותו בקוד פתוח, כך שסוחרים יכולים להבין ולאמת אותו. כל הכבוד למחבר! אתה יכול להשתמש בו בחינם, אך שימוש חוזר בקוד זה בפרסום כפוף לכללי הבית. אתה יכול להכניס אותו למועדפים כדי להשתמש בו בגרף.

כתב ויתור

המידע והפרסומים אינם אמורים להיות, ואינם מהווים, עצות פיננסיות, השקעות, מסחר או סוגים אחרים של עצות או המלצות שסופקו או מאושרים על ידי TradingView. קרא עוד בתנאים וההגבלות.

רוצה להשתמש בסקריפ זה בגרף?
//
// @author LazyBear 
// List of all my indicators: https://www.tradingview.com/v/4IneGo8h/
//
study("Weis Wave Volume [LazyBear]", shorttitle="WWV_LB")
trendDetectionLength=input(2)
showDistributionBelowZero=input(false, type=bool)
mov = close>close[1] ? 1 : close<close[1] ? -1 : 0
trend= (mov != 0) and (mov != mov[1]) ? mov : nz(trend[1])
isTrending = rising(close, trendDetectionLength) or falling(close, trendDetectionLength) //abs(close-close[1]) >= dif
wave=(trend != nz(wave[1])) and isTrending ? trend : nz(wave[1])
vol=wave==wave[1] ? (nz(vol[1])+volume) : volume
up=wave == 1 ? vol : 0
dn=showDistributionBelowZero ? (wave == 1 ? 0 : wave == -1 ? -vol : vol) : (wave == 1 ? 0 : vol)
plot(up, style=histogram, color=green, linewidth=3)
plot(dn, style=histogram, color=red, linewidth=3)