dc_ta

Adaptive technical indicators are importants in a non stationary market, the ability to adapt to a situation can boost the efficiency of your strategy. A lot of methods have been proposed to make technical indicators "smarters", the dominant cycle tuned indicators are one of them which are based on J.F.Ehlers theory. Here is a collections of algorithms to calculate dominant cycles. ENJOY!

Library "dc_ta"

bton()

EhlersHoDyDC()

EhlersPhAcDC()

EhlersDuDiDC()

EhlersCycPer()

EhlersCycPer2()

EhlersBPZC()

EhlersAutoPer()

EhlersHoDyDCE()

EhlersPhAcDCE()

EhlersDuDiDCE()

EhlersDFTDC()

EhlersDFTDC2()

הערות שחרור

v2
limiting dominant output range from 1 ~ 34

ספריית Pine

ברוח האמיתית של TradingView, המחבר לפרסם את הקוד של Pine הזה כספרייה בקוד פתוח, כך שמתכנתים אחרים בקהילתנו יעשו שימוש חוזר. כל הכבוד למחבר! ניתן להשתמש בספרייה הזו באופן פרטי או בומים בקוד פתוח, אך השימוש בחוזר בקוד הזה בפרסומים כפוף ל-כללי הבית.

blackcat1402

Avoid losing contact！Don't miss out! The first and most important thing to do is to join my Discord chat now! Click here to start your adventure: discord.com/invite/ZTGpQJq 防止失联，请立即行动，加入本猫聊天群: discord.com/invite/ZTGpQJq

גם ב:

כתב ויתור

המידע והפרסומים אינם מיועדים להיות, ואינם מהווים, ייעוץ או המלצה פיננסית, השקעתית, מסחרית או מכל סוג אחר המסופקת או מאושרת על ידי TradingView. קרא עוד ב־תנאי השימוש.

ספריית Pine

blackcat1402

גם ב: