UDAY_C_Santhakumar

UCS_Squeeze_Timing-V2

Statistically, Squeeze fires in the direction of strength (Up or Down). By replacing the Rate of Change with Bollinger Band % BB, allows us to easily pick the direction to trade the Squeeze. With the knowledge of Price Pattern, it makes it even easier.

I have identified 4 Setups that works wells with this. I will let you explore and comment. Could possibly initiate arguments and can identify a few more.

Nothing is perfect, but probable.

Using this with the Timing V1 Signals - It is easier to sneak in. More variations to this in future. Will need time to backtest other variations.

Uday C Santhakumar
סקריפט קוד פתוח

ברוח TradingView אמיתית, מחבר הסקריפט הזה פרסם אותו בקוד פתוח, כך שסוחרים יכולים להבין ולאמת אותו. כל הכבוד למחבר! אתה יכול להשתמש בו בחינם, אך שימוש חוזר בקוד זה בפרסום כפוף לכללי הבית. אתה יכול להכניס אותו למועדפים כדי להשתמש בו בגרף.

כתב ויתור

המידע והפרסומים אינם אמורים להיות, ואינם מהווים, עצות פיננסיות, השקעות, מסחר או סוגים אחרים של עצות או המלצות שסופקו או מאושרים על ידי TradingView. קרא עוד בתנאים וההגבלות.

רוצה להשתמש בסקריפ זה בגרף?
// Variation - Lazybear Squeeze Indicator
// Recreated and Modified by UCSgears
// Replaced the momentum indicator 

study(shorttitle = "UCS_SQUEEZE_Timing_V2", title="Squeeze Momentum Timing and Direction", overlay=false)

lengthBB = input(20, title="BB Length")
multBB = input(2,title="BB MultFactor")
lengthKC=input(20, title="KC Length")
multKC = input(1.5, title="KC MultFactor")

useTrueRange = input(true, title="Use TrueRange (KC)", type=bool)

// Calculate BB
source = close
basis = sma(source, lengthBB)
dev = multBB * stdev(source, lengthBB)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// Calculate KC
ma = sma(source, lengthKC)
range = useTrueRange ? tr : (high - low)
rangema = sma(range, lengthKC)
upperKC = ma + rangema * multKC
lowerKC = ma - rangema * multKC

sqzOn  = (lowerBB > lowerKC) and (upperBB < upperKC)
sqzOff = (lowerBB < lowerKC) and (upperBB > upperKC)
noSqz  = (sqzOn == false) and (sqzOff == false)

bbr = ((source - lowerBB)/(upperBB - lowerBB))-0.5

val = sma(bbr,20)

bcolor = iff( val > 0, 
            iff( val > nz(val[1]), green, blue),
            iff( val < nz(val[1]), red, orange))
scolor = noSqz ? blue : sqzOn ? red : green 
plot(val, color=bcolor, style=histogram, linewidth=3)
plot(0, color=scolor, style=circles, linewidth=3)