LazyBear

DiNapoli MACD & Stoch [LazyBear]

--- Updated: May 19 2015 ----

Applicable only If you are setting up alerts:

I noticed I have switched the plot names. Histo shd be the MACD and DMACD shd be the Signal.

Replace lines 16 & 17 with these to get the correct names. NOTE that no functionality is affected, just the names.

plot(r, style=columns, color=r>0?green:red, transp=80, title="Dinapoli MACD")
plot(s, color=teal, linewidth=2, title="Trigger")

--- Original Description ---

These two indicators are from one of my favorite books - DiNapoli's Levels. These are custom MACD and Stoch used by him. There are more indicators - Detrended Osc, DisplacedMA - that he uses, will publish them all later.

The settings of normal MACD/Stoch can be tuned to obtain these DiNapoli indicators, or if you are lazy (like me!) just use these :)

DiNapoli Preferred Stoch source: pastebin.com/zLjdA1Am

More info:
www.amazon.com/DiNap...stment/dp/1891159046

List of my public indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my app-store indicators: blog.tradingview.com/?p=970


List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
סקריפט קוד פתוח

ברוח TradingView אמיתית, מחבר הסקריפט הזה פרסם אותו בקוד פתוח, כך שסוחרים יכולים להבין ולאמת אותו. כל הכבוד למחבר! אתה יכול להשתמש בו בחינם, אך שימוש חוזר בקוד זה בפרסום כפוף לכללי הבית. אתה יכול להכניס אותו למועדפים כדי להשתמש בו בגרף.

כתב ויתור

המידע והפרסומים אינם אמורים להיות, ואינם מהווים, עצות פיננסיות, השקעות, מסחר או סוגים אחרים של עצות או המלצות שסופקו או מאושרים על ידי TradingView. קרא עוד בתנאים וההגבלות.

רוצה להשתמש בסקריפ זה בגרף?
//
// @author LazyBear 
// 
// List of my public indicators: http://bit.ly/1LQaPK8 
// List of my app-store indicators: http://blog.tradingview.com/?p=970 
//
study(title="DiNapoli MACD [LazyBear]", shorttitle="DMACD_LB", overlay=false)
lc = input(17.5185, title="Long Cycle")
sc =input(8.3896, title="Short Cycle") 
sp =input(9.0503, title="Signal Length") 
src=input(close, title="Source")
fs = nz(fs[1]) + 2.0 / (1.0 + sc) * (src- nz(fs[1]))
ss = nz(ss[1]) + 2.0 / (1.0 + lc) * (src - nz(ss[1]))
r = fs - ss
s = nz(s[1]) + 2.0/(1 + sp)*(r - nz(s[1]))
plot(r, style=columns, color=r>0?green:red, transp=80, title="Histo")
plot(s, color=teal, linewidth=2, title="Dinapoli MACD")