La CORRELACION de un Mercado (FOREX) - MARKET FUNDAMENTAL
La correlación es un término estadístico. Se refiere a la relación lineal que existe entre dos o más variantes. La correlación puede aplicarse sobre cualquier activo y afecta tanto a Acciones, Índices, Bonos, Divisas, Materias Primas y Fondos de Inversión (ETF's). Por eso es tan importante tenerla en cuenta al diseñar nuestra cartera de inversión o estrategia de comercio (Trading)
La correlación entre dos activos puede ser negativa o positiva. Como acabamos de ver, si es positiva, los dos se comportarán de forma similar y si es negativa, lo harán de forma diametralmente opuesta. Así es que en el caso de una Correlacion Positiva, si el precio de uno de los dos activos sube, el otro también lo hará de forma previsible, y en el caso de la Correlacion Negativa, si uno sube, el otro bajará, y viceversa.
La Correlacion es mas que un "Evento fortuito", forma parte de la Lógica de cualquier Mercado, por lo tanto se considera uno de los Principales Fundamentales de este mismo.
¿Se puede medir o saber la Correlacion Existente?
En la Estadística existe algo llamado el Coeficiente de Correlación (Métrica) de Pearson, llamado así por el Matemático Estadístico Karl Pearson, y que es una medida de dependencia lineal entre dos variables cuantitativas y que varían con el tiempo ("Aleatorias")
¿Cómo podemos interpretar esos valores de correlación?
Dependiendo de lo alejado o próximo que esté el coeficiente de correlación a +1.0 ó -1.0, tendremos las siguientes opciones:
- Cuando R = -1, existe una relación lineal perfecta negativa.
- Si R está próximo a -1, existe una relación lineal negativa muy fuerte.
- Cuando R está próximo a 0, significa que no hay una relación lineal.
- Si R está próximo a +1, existe una relación lineal positiva muy fuerte.
- Cuando R = +1, existe una relación lineal perfecta positiva.
Los niveles del Coeficiente de Correlacion pueden mostrarnos la fuerza correlativa entre 2 Activos en un Momento Dado, tanto de forma "Positiva" como "Negativa":
De 0.90 a 1.00 será una Correlacion FUERTE a PERFECTA.
De 0.70 a 0.90 será una Correlacion ALTA.
De 0.40 a 0.70 será una Correlacion MODERADA.
De 0.20 a 0.40 será una Correlacion BAJA (Débil)
De 0.00 a 0.20 será una Correlacion NEUTRA.
La correlación entre dos activos puede ser negativa o positiva. Como acabamos de ver, si es positiva, los dos se comportarán de forma similar y si es negativa, lo harán de forma diametralmente opuesta. Así es que en el caso de una Correlacion Positiva, si el precio de uno de los dos activos sube, el otro también lo hará de forma previsible, y en el caso de la Correlacion Negativa, si uno sube, el otro bajará, y viceversa.
La Correlacion es mas que un "Evento fortuito", forma parte de la Lógica de cualquier Mercado, por lo tanto se considera uno de los Principales Fundamentales de este mismo.
¿Se puede medir o saber la Correlacion Existente?
En la Estadística existe algo llamado el Coeficiente de Correlación (Métrica) de Pearson, llamado así por el Matemático Estadístico Karl Pearson, y que es una medida de dependencia lineal entre dos variables cuantitativas y que varían con el tiempo ("Aleatorias")
¿Cómo podemos interpretar esos valores de correlación?
Dependiendo de lo alejado o próximo que esté el coeficiente de correlación a +1.0 ó -1.0, tendremos las siguientes opciones:
- Cuando R = -1, existe una relación lineal perfecta negativa.
- Si R está próximo a -1, existe una relación lineal negativa muy fuerte.
- Cuando R está próximo a 0, significa que no hay una relación lineal.
- Si R está próximo a +1, existe una relación lineal positiva muy fuerte.
- Cuando R = +1, existe una relación lineal perfecta positiva.
Los niveles del Coeficiente de Correlacion pueden mostrarnos la fuerza correlativa entre 2 Activos en un Momento Dado, tanto de forma "Positiva" como "Negativa":
De 0.90 a 1.00 será una Correlacion FUERTE a PERFECTA.
De 0.70 a 0.90 será una Correlacion ALTA.
De 0.40 a 0.70 será una Correlacion MODERADA.
De 0.20 a 0.40 será una Correlacion BAJA (Débil)
De 0.00 a 0.20 será una Correlacion NEUTRA.
Aun así, Tradingview tiene uno por Defecto (Incorporado) en su Librería de Indicadores.