האם ענקית הסיליקון השקטה משנה את חוקי ה-AI?ברודקום התגלתה כאדריכלית קריטית, אך לא מוערכת דיה, של מהפכת הבינה המלאכותית. בעוד יישומי AI המופנים לצרכן שולטים בכותרות, ברודקום פועלת בשכבת התשתית: מעצבת שבבים מותאמים אישית, שולטת בטכנולוגיית רשתות ומנהלת פלטפורמות ענן ארגוניות. לחברה נתח שוק של 75% במאיצי AI מותאמים, היא משתפת פעולה באופן בלעדי עם גוגל על יחידות העיבוד הטנזוריות (TPU) שלהם, ולאחרונה חתמה על עסקה משמעותית עם OpenAI. מיקום זה כ"סוחרת הנשק" של עולם ה-AI העלה את שווי ברודקום ל-1.78 טריליון דולר והפך אותה לאחת מחברות המוליכים-למחצה היקרות בעולם.
אסטרטגיית החברה נשענת על שלושה עמודי תווך: שליטה בסיליקון מותאם דרך פלטפורמת XPU, שליטה בענן פרטי באמצעות רכישת VMware, והנדסה פיננסית אגרסיבית. המומחיות הטכנית של ברודקום בתחומים קריטיים כמו טכנולוגיית SerDes ואריזות שבבים מתקדמות יוצרת חסמי כניסה אדירים למתחרים. ה-Ironwood TPU v7 שתוכנן עבור גוגל מספק ביצועים יוצאי דופן בזכות חידושים בקירור נוזלי, קיבולת זיכרון HBM3e עצומה וחיבורי אופטיקה מהירים המאפשרים לאלפי שבבים לפעול כמערכת מאוחדת. האינטגרציה האנכית הזו – מעיצוב סיליקון ועד תוכנות ארגוניות – יוצרת מודל הכנסות מגוון ועמיד בפני תנודתיות שוק.
עם זאת, ברודקום ניצבת בפני סיכונים משמעותיים. התלות ב-TSMC לייצור יוצרת פגיעות גיאופוליטית, בעיקר על רקע המתיחות הגוברת במיצר טייוואן. הגבלות הסחר ארה"ב-סין דחקו שווקים מסוימים, אך הסנקציות גם ריכזו ביקוש אצל ספקים תואמים. בנוסף, לחברה חוב של למעלה מ-70 מיליארד דולר מרכישת VMware, המחייב דה-ליוורג' אגרסיבי למרות תזרימי מזומנים חזקים. המעבר השנוי במחלוקת של VMware למודל תמחור מבוסס מנויים, אף שהצליח פיננסית, יצר חיכוך עם לקוחות.
לקראת העתיד, ברודקום נראית ממוקמת היטב להמשך בניית תשתיות ה-AI עד 2030. המעבר לעומסי עבודה של inference ומערכות AI "סוכנות" מעדיף מעגלים משולבים ייעודיים (ASICs) על פני GPU כלליים – בדיוק נקודת החוזק המרכזית של ברודקום. תיק הפטנטים של החברה מספק גם הכנסות מרישוי התקפי וגם הגנה הגנתית לשותפים. תחת מנכ"ל הוק טאן, ברודקום הפגינה יעילות תפעולית חסרת פשרות, מתמקדת אך ורק בלקוחות ארגוניים בעלי הערך הגבוה ביותר תוך מכירת נכסים לא ליבתיים. ככל שהטמעת AI תואץ וארגונים יאמצו ארכיטקטורות ענן פרטי, מעמדה הייחודי של ברודקום – החוצה סיליקון מותאם, תשתיות רשת ותוכנות וירטואליזציה – ממצב אותה כמאפשרת חיונית, אם כי כמעט בלתי נראית, של עידן ה-AI.
Aichips
האם יעילות תפיל את ענקיות הבינה המלאכותית?גוגל פתחה שלב חדש ומחושב במרוץ לחומרת בינה מלאכותית עם Ironwood, הדור השביעי של מעבד הטנזור (TPU) שלה. מעבר להאצת בינה מלאכותית כללית, Ironwood תוכננה במיוחד לשלב ההסקה – המשימה המרכזית של הפעלת מודלים מאומנים בהיקף נרחב. התמקדות זו משקפת הימור נועז על "עידן ההסקה", שבו עלות וחסכוניות בפריסת בינה מלאכותית, ולא רק באימונה, הופכות לגורמים המכריעים באימוץ ארגוני וברווחיות. בכך, גוגל ממצבת את עצמה כמתחרה ישירה מול ענקיות כמו NVIDIA ואינטל.
Ironwood מביאה שיפורים משמעותיים הן בעוצמת החישוב והן, באופן בולט, בחסכוניות אנרגטית. היתרון התחרותי המרכזי שלה הוא ביצועים מרשימים לכל ואט – עם ביצועי תרה-פלופים משופרים ורוחב פס זיכרון שגדל משמעותית לעומת הדור הקודם. גוגל טוענת כי החסכוניות האנרגטית כמעט הוכפלה, מה שמסייע להתמודד עם אתגרי צריכת החשמל והעלויות בפריסות בינה מלאכותית נרחבות. השילוב של התמקדות בחסכוניות ועשור של אינטגרציה אנכית בתכנון מעבדי הטנזור יוצר מערכת חומרה-תוכנה אופטימלית, שיכולה להציע יתרונות משמעותיים בעלויות הכוללות.
באמצעות התמקדות בהסקה יעילה וניצול האקוסיסטם המשולב שלה – הכולל רשתות, אחסון ותוכנות כמו סביבת Pathways – גוגל שואפת לתפוס נתח משמעותי משוק מאיצי הבינה המלאכותית. Ironwood מוצגת לא רק כמעבד, אלא כמנוע למודלים מתקדמים כמו Gemini וכבסיס לעתיד של מערכות בינה מלאכותית מורכבות ורב-סוכניות. האסטרטגיה הזו מאתגרת באופן ישיר את שליטתה של NVIDIA ואת השאיפות הגוברות של אינטל בתחום, ומרמזת כי המאבק על ההובלה בתשתיות בינה מלאכותית מתמקד יותר ויותר בכלכלת הפריסה.
האם מהפכת הבינה המלאכותית בנויה על בית קלפים?בנוף הבוגדני של שאפתנות טכנולוגית, אנבידיה (Nvidia) מתגלה כסיפור אזהרה על יהירות תאגידית בלתי מרוסנת וצמיחה שעלולה להיות לא בת קיימא. מה שנראה ככוח טכנולוגי בלתי ניתן לעצירה חושף כעת סדקים עמוקים בחזיתו שנראתה בלתי חדירה, כאשר אתגרים גוברים מאיימים להתיר את הנרטיב שנבנה בקפידה של שליטה בבינה מלאכותית. אתגרים ספציפיים מדגישים שבריריות זו: הערות של סאטיה נאדלה ממיקרוסופט (Microsoft) מצביעות על אפשרות של מיתון בביקוש לשבבי בינה מלאכותית, בעוד סונדאר פיצ'אי מאלפבית (Alphabet) הדגיש כי "הפירות הנמוכים נקטפו" בפיתוח מודלים של בינה מלאכותית.
מתחת לחזות המבריקה של חדשנות טכנולוגית מסתתרת מציאות מטרידה של ביקורת רגולטורית ותנודתיות בשוק. אנבידיה ניצבת בפני סערה מושלמת של אתגרים: האטה פוטנציאלית בביקוש לשבבי בינה מלאכותית, חקירת הגבלים עסקיים אגרסיבית על ידי רגולטורים סיניים וספקנות גוברת מצד מובילי תעשייה. התחרות מתעצמת, כאשר אמזון (Amazon) מפתחת שבבי בינה מלאכותית משלה, Trainium, וברודקום (Broadcom) ממצבת את עצמה כדי ללכוד נתח שוק משמעותי עם פתרונות שבבי בינה מלאכותית מותאמים אישית שצפויים להגיע ל-90 מיליארד דולר בשלוש השנים הקרובות. הצהרתו החריפה של מייסד שותף של OpenAI, איליה סוצקבר, כי "הגענו לשיא הנתונים" מערערת עוד יותר את הנרטיב של צמיחה בלתי מרוסנת של בינה מלאכותית.
ההשלכות הרחבות יותר הן עמוקות ומדאיגות ביותר. המאבקים של אנבידיה מייצגים מיקרוקוסמוס של המערכת האקולוגית הטכנולוגית הגדולה יותר - עולם שבו חדשנות מוגבלת יותר ויותר על ידי מתחים גיאופוליטיים, אתגרים רגולטוריים והמציאות הכלכלית הקשה של תפוקה פוחתת. למרות הוצאות הון מאסיביות של ענקיות טכנולוגיה - כאשר מיקרוסופט כמעט הכפילה את הוצאותיה ל-20 מיליארד דולר ומטא (Meta) הגדילה את ההוצאות ב-36% - רק 4% מהעובדים בארה"ב משתמשים בבינה מלאכותית מדי יום. נתק חריף זה בין השקעה לתועלת בפועל חושף את השבריריות הפוטנציאלית של מעמדה בשוק של אנבידיה, כאשר אנליסטים מעריכים כי 2024 אולי הייתה שיא מבחינת אחוז הגידול בהוצאות על תשתית הקשורה לבינה מלאכותית.


